16  juni 2021  – Op basis van data het gedrag en de beste behandeling van patiënten voorspellen. Rosa Meijer, data scientist bij de Parnassia Groep, is ervan overtuigd dat het kan. Maar eerst moet de kwaliteit van de data intern verbeterd worden. ‘Er komt steeds meer enthousiasme en bewustwording over het gebruik van data.’

Twintig mensen zitten er liefst in het team Business Intelligence en Data Science van de Parnassia Groep, waartoe ook Rosa Meijer behoort. Het geeft aan hoe belangrijk de grootste aanbieder van geestelijke gezondheidszorg (ggz) in Nederland het gebruik van data vindt. Maar, zo zegt Rosa: ‘Het merendeel van het team is vooral bezig met de bedrijfsmatige kant. Hoe kunnen we de zorg zo efficiënt mogelijk organiseren, hoe duur is het, kunnen we ons aan de afspraken met zorgverzekeraars houden. Dat soort zaken.’

Het beoogde resultaat? Dat Parnassia binnen een aantal jaren kan voorspellen welke behandelingen voor welke patiënt nodig zijn, welke diagnoses er zijn gemist, en hoe ze agressief gedrag of gedwongen opnames eerder kunnen zien aankomen en daarmee voorkomen. Rosa: ‘Stel dat we uit data constateren dat iemand al een tijdje slecht slaapt, dan zouden we kunnen voorspellen dat die persoon waarschijnlijk binnen een paar dagen agressief gedrag gaat vertonen. Op dit moment is er al een model dat op basis van de tekst in het dossier een voorspelling doet of een patiënt agressief gedrag gaat vertonen. Omdat agressie-incidenten gelukkig zeldzaam zijn, is het een flinke uitdaging om de echte incidenten te voorspellen en niet te vaak ten onrechte aan de bel te trekken.

Bron en het uitgebreide artikel op lifescienceandhealth010.nl

Dit bericht is 1728 keer gelezen.