![Deel op Facebook Facebook](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/facebook.png)
![Deel op Twitter twitter](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/twitter.png)
![Deel op Linkedin linkedin](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/linkedin.png)
![Deel per e-mail mail](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/mail.png)
1 november 2017 – Onderzoekers van de Carnegie Mellon University hebben een algoritme ontwikkeld dat met 91% zekerheid suïcidale gedachten herkent. Ook kan het algoritme in 94 procent van de gevallen correct vaststellen of iemand al een keer een zelfmoordpoging heeft ondernomen.
De onderzoekers vergeleken functionele MRI-scans van mensen met suïcidale gedachten en van een controlegroep. Tijdens het meten van hun hersenactiviteit, moesten de deelnemers aan het onderzoek denken aan termen als ‘zelfmoord’, ‘dood’, ‘zorgen’, ‘goed’, ‘kwaad’ en ‘lof’ – woorden waarop mensen met zelfmoordgedachten duidelijk anders reageren dan mensen die die gedachten niet hebben. Aan de hand van de resultaten van de hersenscans werd het algoritme ontwikkeld.
Suïcidale gedachten
Het systeem kan van pas komen om mensen met suïcidale gedachten te diagnosticeren. Daarnaast zou het gebruikt kunnen worden om te zien of de behandeling van dit soort patiënten effectief is. Het nadeel is echter wel dat de hersenscans duur zijn en het algoritme fouten kan maken. Ook was dit onderzoek klein van opzet.
Bron: nedkad.nl
Denk je aan zelfmoord? Therapie werkt! Bel 0900-0113 of kijk op de website 113.nl
Dit bericht is 4452 keer gelezen.
![Deel op Facebook Facebook](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/facebook.png)
![Deel op Twitter twitter](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/twitter.png)
![Deel op Linkedin linkedin](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/linkedin.png)
![Deel per e-mail mail](https://www.ggznieuws.nl/home/wp-content/plugins/social-media-feather/synved-social/image/social/regular/48x48/mail.png)